عواملی که در رابطه با هوش مصنوعی درمانی باید در نظر گرفته شود

به گزارش علمی نیوز و به نقل از Psychology Today، در بخش اول این پست، در مورد چگونگی ایجاد یک درمانگر هوش مصنوعی موثر در آینده نزدیک بحث کردیم. در این بخش دوم، برخی از ملاحظات اضافی یک رویکرد هوش مصنوعی به درمان روانشناختی را مورد بحث قرار خواهیم داد.

برخی از مزایای بالقوه درمان هوش مصنوعی
در دنیایی با درمانگران هوش مصنوعی، بسیاری از محدودیت‌های فیزیکی و زمانی ارائه مراقبت‌های روانی فعلی از بین خواهند رفت. بیماران می‌توانند در هر زمان و هر کجا که بخواهند، از جمله در مکان‌هایی که دسترسی فعلی به مراقبت‌های بهداشت روانی ضعیف است، درمان دریافت کنند. قبل از اینکه بتوانید به یک درمانگر مراجعه کنید، دیگر زمان انتظاری وجود نخواهد داشت. در بحران ها، بیماران می توانند دسترسی فوری به درمان داشته باشند. شاید این به جلوگیری از تشدید شرایط فاجعه آمیز کمک کند.

دنیایی را تصور کنید که در آن همه می توانند دسترسی آسان و نامحدود به درمان داشته باشند. اگر افراد در طول زندگی خود به کمک های بهداشت روان دسترسی داشته باشند، آیا احتمال کمتری برای ابتلا به بیماری های روانی شدید خواهند داشت؟

علاوه بر این، درمانگران انسانی قادر خواهند بود بر روی کار با سخت‌ترین بیماران تمرکز کنند، در حالی که درمانگران هوش مصنوعی می‌توانند بر روی درمان اکثریت قریب به اتفاق افرادی که نیازهای جزئی مراقبت از سلامت روان دارند تمرکز کنند.

مزیت درمان هوش مصنوعی می تواند این باشد که اطلاعات رد و بدل شده در طول این درمان می تواند کاملا خصوصی بماند. یکی از ویژگی‌های اضافه‌شده این درمان می‌تواند این باشد که به یک متخصص بهداشت روانی ناظر اجازه دهد تا فرآیند درمانی را برای ارائه بازخورد بیشتر به بیمار، کمک به اصلاح پروتکل هوش مصنوعی یا مقابله با موقعیت‌های روانی بسیار دشوار بررسی کند.

یک درمانگر هوش مصنوعی، بدون محدودیت زمانی، می‌تواند به راحتی درمان را بر اساس نیازهای بیماران انجام دهد، هرگز آنچه را که توسط بیماران گفته شده فراموش نمی‌کند، و بدون قضاوت باقی می‌ماند (فیسک، 2021).

یادگیری ماشینی می‌تواند به توسعه انواع جدیدی از روان‌درمانی منجر شود ، از جمله از طریق ترکیب روش‌های فعلی درمان و شاید از طریق نوآوری ، مشابه اینکه هوش مصنوعی شطرنج بازی استراتژی‌های جدیدی را برای بازی شطرنج ایجاد کرد. با مطالعه نتایج درمان هوش مصنوعی، ممکن است پیشرفت های هیجان انگیزی در درک خود از روانشناسی انسان و نحوه تأثیرگذاری بر تغییرات درمانی داشته باشیم.

برخی از پیامدهای منفی بالقوه جدی درمان هوش مصنوعی
مانند هر درمانی، هوش مصنوعی درمانی برای همه در هر موقعیتی مناسب نیست. شاید در اولین قدم، بیماران آینده نگر غربالگری شوند تا مشخص شود که آیا باید به یک درمانگر انسانی ارجاع داده شود و در چه بازه زمانی.

ترس از دست دادن محرمانه ممکن است برخی از بیماران را نسبت به درمان هوش مصنوعی مردد یا مقاوم کند . به عنوان مثال، آنها ممکن است تعجب کنند که آیا داده های برخورد آنها برای بازاریابی استفاده می شود ، از جمله تبلیغات هدفمند، جاسوسی، یا سایر اهداف پلید. ممکن است این نگرانی وجود داشته باشد که داده ها ممکن است هک شوند و حتی برای باج گیری مورد سوء استفاده قرار گیرند.

مردم همچنین ممکن است نگران باشند که شخص دیگری با ورود به حساب کاربری آنها به جزئیات درمانی هوش مصنوعی آنها دسترسی پیدا کند. خوشبختانه، پروتکل های تشخیص چهره هوش مصنوعی می توانند از این نوع نقض محرمانه جلوگیری کنند.

آیا دسترسی فراگیر به درمان هوش مصنوعی باعث می‌شود برخی افراد احساس کنند که هیچ «مکان امنی» وجود ندارد که بتوانند زمانی را به دور از فشارهای دنیا با درمانگر خود بگذرانند، مانند مطب درمانگر؟ برعکس، دیگران ممکن است احساس کنند که "فضای امن" دور از درمانگر آنها وجود ندارد، که از نظر تئوری می تواند آنها را از هر کامپیوتری نظارت کند.

با توجه به نظارت مستمر الکسا بر تعاملات کلامی در خانه‌هایمان، مسائل مربوط به محرمانه‌بودن و دسترسی همه‌جای هوش مصنوعی، مسائلی هستند که ما در حال حاضر باید با آنها دست و پنجه نرم کنیم.

برخی از بیماران ممکن است با ظاهر بصری یک درمانگر هوش مصنوعی ناامید شوند. بیماران همچنین ممکن است از فرآیند انجام آزمایش واقعیت که توسط یک درمانگر مصنوعی انجام می شود، گیج شوند.

نگرانی های اخلاقی در رابطه با ظرفیت رضایت به درمان در مورد بیمارانی اعمال می شود که ممکن است توانایی ذهنی برای درک اینکه با یک درمانگر غیرانسانی کار می کنند (مانند سالمندان، کودکان یا افراد دارای ناتوانی ذهنی) را ندارند.

بیماران ممکن است بیش از حد به درمانگر هوش مصنوعی خود اعتماد کنند. برای مثال، آنها ممکن است تصمیم بگیرند که بدون مشورت با هوش مصنوعی تصمیمات مهم را به تنهایی اتخاذ نکنند. در آن صورت، هوش مصنوعی می تواند برای شناسایی اتکای بیش از حد بیمار و مشاوره در برابر آن برنامه ریزی شود.

اگر اقدامات حفاظتی کافی وجود نداشته باشد، بیمار ممکن است درگیر درمان با هوش مصنوعی غیرموثر یا حتی مضر شود، بدون اینکه بداند این یک مشکل است. در این شرایط، ممکن است بیمار از عدم جستجوی نوع دیگری از درمان آسیب ببیند. این نیز با درمان انسانی ممکن است رخ دهد.

یک سری سؤالات دیگر مربوط به نظارت است. آیا یک درمانگر هوش مصنوعی تحت نظارت دولتی قرار می گیرد و نیاز به صدور مجوز یا بیمه نامه قصور دارد؟ چه کسی بر درمان هوش مصنوعی نظارت خواهد کرد، یا اگر درمان هوش مصنوعی از کار افتاد یا خراب شد، مسئول خواهد بود؟

درمانگر هوش مصنوعی می تواند بر اساس برنامه ریزی خود بر بیماران خود تأثیر بگذارد. چه کسی مسئول برنامه نویسی خواهد بود؟ یک شرکت خصوصی با تعصبات خاص خودش؟ یک دولت ملی؟ از کدام کشور؟ در حالی که درست است که یک انسان درمانگر می تواند بر بیماران نیز تأثیر بگذارد، یک برنامه هوش مصنوعی می تواند میلیون ها نفر را تحت تأثیر قرار دهد. این می تواند باعث ایجاد نوسان بیش از حد در رویدادهای جهانی شود. به عنوان مثال، این برنامه می تواند اختلاف سیاسی قابل توجهی ایجاد کند.

پیشنهاد شده است که شفافیت در مورد الگوریتم های مورد استفاده برای درمان می تواند به رفع این نگرانی ها کمک کند. با این حال، در محیطی که شامل یادگیری ماشینی می‌شود، الگوریتم‌های مورد استفاده می‌توانند به قدری پیچیده شوند که حتی اگر به طور کامل مورد بررسی قرار بگیرند، تجزیه و تحلیل آنها دشوار خواهد بود.

یک درمانگر هوش مصنوعی که از طریق تعامل با افراد در یک فرهنگ آموزش دیده است، ممکن است نیاز داشته باشد که الگوریتم‌های خود را هنگام کار با افرادی از فرهنگ دیگر، با توجه به تفاوت‌ها در هنجارها و اخلاقیات فرهنگی ، و همچنین در زبان و حتی پاسخ‌های غیرکلامی، تا حد زیادی تنظیم کند.

سرانجام، گاهی اوقات، پیشرفت های سریع علمی و فناوری ما از توانایی ما در یادگیری نحوه استفاده عاقلانه از آنها پیشی می گیرد. به عنوان مثال، دسترسی گسترده به فناوری گوشی های هوشمند، الگوهای رفتاری ما را به ویژه در میان افراد جوان تر، به شدت تغییر داده است. ما قبلاً متوجه شده ایم که استفاده بیش از حد از وسایل الکترونیکی با افزایش اضطراب و افسردگی همراه است . سایر پیامدهای طولانی مدت استفاده از گوشی های هوشمند هنوز تعریف نشده است.

بنابراین، به ما یادآوری می‌شود که رونمایی از درمان هوش مصنوعی باید به آرامی و عمداً با مشارکت افراد متفکر بسیاری از جمله در زمینه‌های فناوری اطلاعات، زبان‌شناسی، روان‌شناسی بالینی و تحقیقاتی، پزشکی، آموزش ، تجارت، دولت، اخلاق، انجام شود. و فلسفه .

درمان با هوش مصنوعی مزایای بالقوه زیادی دارد، اما همچنین می تواند آسیب قابل توجهی به همراه داشته باشد. فناوری هوش مصنوعی مشابه ممکن است برای تغییر زمینه‌های دیگر مانند آموزش و مشاوره مالی استفاده شود. بسیاری از مزایا و معایب مربوط به درمان هوش مصنوعی در این زمینه ها نیز قابل اجرا هستند.