تعصب انسان در ماشین هوش مصنوعی

به گزارش علمی نیوز و به نقل از Psychology Today، هوش مصنوعی (AI) می تواند منجر به پیشرفت های مثبت و پیامدهای منفی ناخواسته شود. یک حوزه کلیدی که مستلزم تحقیقات بیشتر است، تأثیر سوگیری شناختی انسان بر هوش مصنوعی است. جورج چرچ پروفسور هاروارد و MIT، نیل جاکوبستاین دانشگاه تکینگی، مکس تگمارک فیزیکدان MIT، کالین دبلیو پی لوئیس، دکترای فلسفه، استاد فلسفه آکسفورد، ایلان ماسک بنیانگذار اسپیس ایکس و تسلا موتورز ، ایلان ماسک، شرکت اپل استیو وزنیاک و استیون هاوکینگ فیزیکدان کمبریج از جمله بیش از 8000 نفری هستند که نامه ای سرگشاده در مورد هوش مصنوعی امضا کرده اند که به دنبال تحقیق در مورد چگونگی بهره مندی از مزایای هوش مصنوعی و در عین حال اجتناب از مشکلات است.

"موفقیت در ایجاد هوش مصنوعی موثر، می تواند بزرگترین رویداد در تاریخ تمدن ما باشد. یا بدترین." استیون هاوکینگ، فیزیکدان

مانند مغز انسان، هوش مصنوعی نیز در معرض سوگیری شناختی است. سوگیری های شناختی انسان، اکتشافی ، میانبرهای ذهنی است که تصمیم گیری و استدلال را منحرف می کند و در نتیجه خطاهای استدلالی را به همراه دارد. نمونه‌هایی از سوگیری‌های شناختی عبارتند از کلیشه‌سازی، اثر باند واگن، سوگیری تأیید ، آغازگرسازی ، ادراک انتخابی، مغالطه قمارباز، و سوگیری انتخاب مشاهده‌ای. تعداد کل سوگیری های شناختی به دلیل شناسایی مداوم سوگیری های جدید، به طور مداوم در حال تغییر است.

سوگیری شناختی انسان از طریق داده ها، الگوریتم ها و تعامل بر هوش مصنوعی تأثیر می گذارد. یادگیری ماشینی، زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی، توانایی کامپیوترها برای یادگیری بدون برنامه نویسی صریح است. یادگیری هوش مصنوعی توسط داده ها، الگوریتم ها و تجربه از طریق تعاملات و تکرارها شکل می گیرد. اندازه، ساختار، روش جمع آوری و منابع داده ها بر یادگیری ماشین تاثیر می گذارد. یادگیری ماشینی به کیفیت مجموعه داده های یادگیری بستگی دارد. درست مانند انسان‌ها، در هوش مصنوعی نیز هرچه داده‌ها عینی‌تر و مجموعه داده‌ها بزرگ‌تر باشد، امکان تحریف کمتر می‌شود.

عامل اساسی رایج در سوگیری های شناختی، تمایل است. استعداد در هوش مصنوعی از طریق تخصیص وزن بر روی پارامترها و گره های یک شبکه عصبی ، یک سیستم کامپیوتری مدل سازی شده بر روی مغز انسان، تحت تاثیر قرار می گیرد. وزن ممکن است به طور ناخواسته الگوریتم یادگیری ماشین را از ابتدا از طریق ورودی داده، از طریق آموزش نظارت شده و با مداخله از طریق تنظیمات دستی سوگیری کند. فقدان یا گنجاندن شاخص‌ها و سوگیری‌های شناختی ذاتی برنامه‌نویس کامپیوتر انسان می‌تواند باعث سوگیری یادگیری ماشین شود .

انقلاب هوش مصنوعی (AIR) به خوبی در حال انجام است. هوش مصنوعی در حال حاضر ابزاری است که برای کمک به انسان ها استفاده می شود و به عنوان راه حل های نقطه ای در طیف گسترده ای از عملکردها مانند دستیارهای دیجیتال شخصی، فیلتر ایمیل، جستجو، پیشگیری از کلاهبرداری، مهندسی، مدل های بازاریابی ، توزیع دیجیتال، تشخیص صدا، تشخیص چهره به کار گرفته می شود. طبقه بندی محتوا، زبان طبیعی، تولید ویدئو، تولید اخبار، تجزیه و تحلیل بازی و بازی، خدمات مشتری، گزارش مالی، بهینه سازی بازاریابی، مدیریت هزینه انرژی ، قیمت گذاری، موجودی، برنامه های کاربردی سازمانی، و عملکردهای بیشتر. برخی از بزرگترین متفکران قرن بیست و یکم در مورد خطرات هوش مصنوعی بدون کنترل هشدار داده اند. فراگیر شدن روزافزون هوش مصنوعی مستلزم به حداقل رساندن سوگیری شناختی انسان در دستگاه است. آینده بشریت ممکن است به خوبی به آن بستگی داشته باشد.