به گزارش علمی نیوز و به نقل از Psychology Today، مراقبت های بهداشتی در مراحل ابتدایی اختلالات فناوری است. هوش مصنوعی (AI) در حال پیشرفت در پزشکی و علوم زیستی است . رایانش ابری قدرت و سرعت پردازش محاسباتی را افزایش می دهد. داده های بزرگ در سلامت به طور فزاینده ای در دسترس تر می شود. هزینه توالی یابی کل ژنوم به سرعت در حال کاهش است. در سال 2001، هزینه تعیین توالی ژنوم 100 میلیون دلار بود که امروزه کمتر از 1000 دلار است. شرکت‌های نوآور در حال یافتن راه‌هایی برای ادغام هوش مصنوعی و ژنومیک با فناوری‌های تشخیصی پزشکی بالغ هستند تا مراقبت‌های بهداشتی فعال و واکنش‌گرا را ارائه دهند. یکی از این شرکت‌ها Human Longevity, Inc. (HLI) است که توسط سرمایه‌گذاران حمایت می‌شود، یک شرکت اطلاعاتی مبتنی بر ژنومی است که در سال 2013 توسط دکتر J. Craig Venter، Ph.D.، دکتر Peter H. Diamandis، MD، و دکتر رابرت حریری، MD، Ph.D. مستقر در سن دیگو، کالیفرنیا. امروز در کنفرانس Exponential Medicine ، مدیر عامل HLI، دکتر David S. Karow، دکترای دکترا، اولین پلت فرم هوش سلامت را برای ادغام تجزیه و تحلیل کل ژنوم با آزمایش‌های بالینی غیرتهاجمی و اسکن‌های MRI کل بدن - Health Nucleus ارائه کرد.
هسته سلامت به دلایل بسیاری نوآورانه است. به گفته کارو، معاینات پزشکی سالانه 30 سال است که تغییری نکرده است. یک فیزیکی معمولی شامل بررسی وزن، فشار خون، نبض و شرایط حیاتی بیمار توسط پزشک است. اگر سابقه شخصی یا خانوادگی شرایط خاص وجود داشته باشد، ممکن است شامل آزمایش خون تشخیصی نیز باشد. HLI با استفاده از داده‌های تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) بر روی مغز و بدن، آزمایش خون و توالی‌یابی کل ژنوم (WGS) برای تجزیه و تحلیل نه توسط پزشکان انسانی، بلکه توسط الگوریتم‌های یادگیری ماشینی هوش مصنوعی، بسیار فراتر از حالت فیزیکی معمول امروزی است.
غربالگری HLI Health Nucleus که در سال 2015 راه اندازی شد، شامل جمع آوری داده ها از MRI کل بدن یک بیمار سالم، تجزیه و تحلیل متاژنومیکس میکروبیوم روده ، متابولومیک ، توالی یابی کل ژنوم، تجزیه و تحلیل تراکم استخوان و توده بدن، اکوکاردیوگرام، و آزمایش های غربالگری فنوتیپی و پزشکی اضافی بود. اطلاعات در ابر ذخیره می شود تا پردازش سریعتر Big Data را امکان پذیر کند.
توالی یابی کل ژنوم، تمام DNA شما را تجزیه و تحلیل می کند و اطلاعاتی در مورد خطرات ژنتیکی برای شرایط سلامتی بر اساس اصل و نسب و ویژگی ها، و همچنین بینش فارماکوژنومیک در مورد چگونگی واکنش بیمار به برخی داروها ارائه می دهد. راه حل HLI شامل تجزیه و تحلیل داده های ژنوتیپی و فنوتیپی است.
در آوریل 2018، HLI نتایج مطالعه 209 شرکت‌کننده سالم با میانگین سنی 55 سال در مجموعه مقالات آکادمی ملی علوم ایالات متحده آمریکا را منتشر کرد که توسط Atul J. Butte و Ralph Snyderman مورد بررسی قرار گرفت. . در این تحقیق، HLI کشف کرد که از 209 شرکت کننده در مطالعه:
HLI یک پیشگام در به کارگیری فناوری های نوآورانه مانند هوش مصنوعی و ژنومیک برای ارائه بینش های شخصی به افراد است که ممکن است مراقبت های بهداشتی فعال را امکان پذیر کند. هنوز چیزهای زیادی برای کشف در مورد تنوع و عملکرد ژنتیکی وجود دارد. همانطور که دانشمندان به درک بیشتر و کشف پیچیدگی دست می یابند، آنچه امروز پیشگام است ممکن است یک دوره استاندارد مراقبت های پزشکی پیشگیرانه در آینده باشد.
