هوش مصنوعی قادر به تشخیص زودهنگام سرطان پانکراس است

به گزارش علمی و به نقل از Psychology Today، یادگیری عمیق هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن به یک ابزار مفید برای تشخیص بیماری ها از داده های تصویربرداری است. یک مطالعه جدید منتشر شده در مجله رادیولوژی نشان می دهد که چگونه یادگیری عمیق هوش مصنوعی می تواند سرطان پانکراس را در سی تی اسکن با دقت 91 درصد تشخیص دهد.

نویسندگان مطالعه وابسته به دانشگاه ملی تایوان نوشتند: "ابزار مبتنی بر یادگیری عمیق، تشخیص دقیق سرطان پانکراس را در سی تی اسکن با حساسیت معقول برای تومورهای کوچکتر از 2 سانتی متر امکان پذیر می کند."

سرطان پانکراس یکی از کشنده ترین سرطان هاست و علت دقیق آن مشخص نیست.
بر اساس گزارش GLOBOCAN، در سال 2018 بیش از 450000 مورد سرطان لوزالمعده و بیش از 430000 مورد مرگ در سراسر جهان ثبت شده است. طبق گزارش انجمن سرطان آمریکا: آمار و ارقام سرطان در سال 2022 ، در سال 2022، تقریباً بیش از 62200 نفر در ایالات متحده به سرطان پانکراس مبتلا خواهند شد و بیش از 49800 نفر خواهند مرد.

پانکراس عضوی است که در شکم قرار دارد و هورمون هایی مانند انسولین ترشح می کند و آنزیم هایی را برای هضم ترشح می کند. سرطان لوزالمعده زمانی اتفاق می‌افتد که DNA سلول‌های واقع در لوزالمعده جهش می‌یابد و شروع به رشد غیرقابل کنترل می‌کند تا رشد یا تومور ایجاد کند. طبق گفته کلینیک مایو، بیشتر سرطان های لوزالمعده از سلول هایی که مجاری پانکراس را پوشانده اند منشا می گیرند و به عنوان آدنوکارسینوم پانکراس یا سرطان برون ریز پانکراس شناخته می شوند. مخترع، بنیانگذار و مدیر عامل سابق شرکت اپل در سن 56 سالگی بر اثر نوع نادر سرطان لوزالمعده به نام سرطان غدد اعصاب پانکراس که سلول های جزایر یا تومورهای عصبی غدد درون ریز را تولید می کند، درگذشت.

هوش مصنوعی رشته ای از علوم کامپیوتر است که به دنبال این است که ماشین ها را قادر به انجام وظایف مرتبط با مغز انسان مانند شناخت ، پیش بینی و یادگیری کند. فراگیر شدن هوش مصنوعی بخش بزرگی از پیشرفت در قابلیت های تشخیص الگوی یادگیری عمیق است، نوعی از یادگیری ماشینی که معماری شبکه عصبی عمیق آن تا حدودی از مغز بیولوژیکی الهام گرفته شده است. یادگیری ماشینی زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که در آن سیستم‌های کامپیوتری قادر به انجام وظایف بدون کدگذاری صریح دستورالعمل‌ها هستند.

پیشرفت زیادی در یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر حاصل شده است. یادگیری عمیق هوش مصنوعی قادر است الگوها و ناهنجاری‌ها را در داده‌های با ابعاد بالا مانند اسکن‌های تصویربرداری که تشخیص آنها برای چشم انسان دشوار است، شناسایی کند.

برای این مطالعه، دانشمندان یک ابزار تشخیص به کمک رایانه (CAD) توسعه دادند که دارای یک شبکه عصبی کانولوشنال هوش مصنوعی (CNN) برای یافتن پانکراس در تصاویر CT، به همراه یک طبقه‌بندی کننده هوش مصنوعی متشکل از پنج شبکه عصبی کانولوشنال طبقه‌بندی است که پیش‌بینی می‌کند. آیا سرطان پانکراس در اسکن وجود دارد یا خیر.

این یک مطالعه گذشته نگر اثبات مفهوم با استفاده از داده های بیش از 540 بیمار سرطان پانکراس و بیش از 730 شرکت کننده کنترل بود. مدل هوش مصنوعی با استفاده از بیش از 1470 آزمایش CT تأیید شد.

محققان گزارش دادند: «یک ابزار تشخیص خودکار مبتنی بر یادگیری عمیق پایان به انتها می‌تواند سرطان لوزالمعده را در سی‌تی اسکن در مجموعه داده‌های آزمایشی در دنیای واقعی در سراسر کشور با دقت 91 درصد، بدون نیاز به برچسب‌گذاری یا پیش پردازش تصویر دستی، تشخیص دهد.»