اصطلاحات کلیدی در زمینه هوش مصنوعی
مهمترین مفاهیم ریاضی برای هوش مصنوعی و علم داده توضیح داده شده است.
مهمترین مفاهیم ریاضی برای هوش مصنوعی و علم داده توضیح داده شده است.
به گزارش علمی نیوز و به نقل از Psychology Today، در اینجا لیستی از اصطلاحات کلیدی هوش مصنوعی آماده برای شما شده است:
Binary Tree – یک ساختار داده درختی که در آن هر گره حداکثر دارای دو گره (گره چپ و راست) و یک عنصر داده است. بالاترین گره درخت، گره ریشه است.
توزیع کوشی - نامگذاری شده از نام ریاضیدان فرانسوی آگوستین کوشی، یک توزیع احتمال پیوسته است
ترکیبیات - رشته ریاضی متشکل از مسائل انتخاب، ترتیب و عملکرد در یک سیستم محدود یا گسسته.
توزیع های شرطی - توزیع احتمال برای یک جمعیت فرعی
حساب دیفرانسیل - مطالعه میزان تغییر توابع با توجه به متغیرهای آنها از طریق مفاهیم مشتقات و دیفرانسیل ها.
برنامه نویسی پویا - شاخه ای از ریاضی که به مطالعه نظریه و روش های حل مسائل چند مرحله ای کنترل بهینه می پردازد.
قضیه بیز - که به نام ریاضیدان بریتانیایی قرن هجدهم توماس بیز نامگذاری شده است، فرمولی برای تعیین احتمال شرطی است.
مشتق - حد نسبت تغییر یک تابع به تغییر متناظر در متغیر مستقل آن با نزدیک شدن تغییر دومی به صفر
مقدار ویژه – هر عددی که یک ماتریس معین منهای آن عدد ضربدر ماتریس هویت دارای تعیین کننده صفر باشد.
بردار ویژه - برداری که وقتی توسط یک عملگر معین بر روی آن عمل می شود، یک مضرب اسکالر از خود به دست می دهد.
تبدیل فوریه - نامگذاری شده از نام ریاضیدان فرانسوی جوزف فوریه، روشی برای تبدیل تابع زمان به تابعی است که بر حسب فرکانس بیان می شود.
تابع - یک رابطه یا عبارت شامل یک یا چند متغیر
نزول گرادیان - به منظور تنظیم وزن ورودی نورون ها در شبکه های عصبی مصنوعی و یافتن حداقل های محلی یا حداقل های جهانی به منظور بهینه سازی یک مشکل کار می کند.
گرام اشمیت متعامد - که فرآیند گرم اشمیت نیز نامیده می شود، رویه ای است که مجموعه ای غیرمتعامد از توابع مستقل خطی را می گیرد و یک مبنای متعامد را در یک بازه دلخواه با توجه به یک تابع وزن دهی دلخواه ایجاد می کند.
هش کردن - تولید یک مقدار یا مقادیر از یک رشته متن با استفاده از یک تابع ریاضی
Heap - یک ساختار داده مبتنی بر درخت که در آن به هر عنصر یک مقدار کلیدی (وزن) اختصاص داده می شود.
Hessian - به نام ریاضیدان آلمانی قرن 19، لودویگ اتو هسه، ابزار مورد استفاده در هندسه دیفرانسیل که انحنای محلی یک تابع را توصیف می کند.
نظریه اطلاعات - بیان ریاضی شرایط و پارامترهایی که بر انتقال و پردازش اطلاعات تأثیر می گذارد
حساب انتگرال - شاخه ای از ریاضیات مربوط به تئوری و کاربرد انتگرال ها و انتگرال است و با اندازه یا مقدار کل مانند طول ها، مساحت ها و حجم ها سروکار دارد.
توزیع های مشترک - توزیع چندین متغیر تصادفی در فضای احتمال یکسان
توزیع لاپلاسین (توزیع نمایی دوگانه) - توزیع تفاوت بین دو متغیر مستقل با توزیع نمایی یکسان
لاگرانژ - تابعی که وضعیت یک سیستم دینامیکی را بر حسب مختصات موقعیت و مشتقات زمانی آنها توصیف می کند و برابر است با اختلاف بین انرژی پتانسیل و انرژی جنبشی.
جبر خطی - شاخه ای از ریاضیات که به ساختارهای ریاضی بسته شده تحت عملیات جمع و ضرب اسکالر مربوط می شود، شامل نظریه سیستم های معادلات خطی، ماتریس ها، تعیین کننده ها، فضاهای برداری و تبدیل های خطی است.
حداکثر تخمین پسینی (MAP) - یک روش رایج برای تخمین نقطه ای در آمار بیزی
تخمین حداکثر درستنمایی (MLE) - روشی برای یافتن مقدار یک یا چند پارامتر برای یک آمار معین که توزیع احتمال شناخته شده را حداکثر می کند.
حساب چند متغیره - حساب انتگرالی، دیفرانسیل و بردار در رابطه با توابع چندین متغیر
متعامد - دو خط یا منحنی متعامد هستند اگر در نقطه تقاطع خود عمود باشند.
متعامدسازی - فرآیند یافتن بردارهای متعامد که در یک زیرفضای خاص قرار دارند.
مشتقات جزئی - مشتقات تابعی از متغیرهای متعدد که در آن همه به جز متغیر مورد علاقه در طول تمایز ثابت نگه داشته می شوند.
تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) - روشی که برای شناسایی تعداد کمتری از متغیرهای نامرتبط معروف به مؤلفههای اصلی از مجموعه بزرگتری از دادهها استفاده میشود.
احتمال - نوع جیره ای که تعداد دفعاتی که یک نتیجه می تواند در مقایسه با همه نتایج ممکن رخ دهد مقایسه می کند.
تجزیه QR - با توجه به ماتریس A، تجزیه QR یک تجزیه ماتریسی به شکل A = QR است، که در آن R ماتریس مثلثی بالایی است و Q یک ماتریس متعامد است.
متغیر تصادفی - متغیری که مقادیر احتمالی آن نتایج یک پدیده تصادفی است
تجزیه ارزش منفرد (SVD) - فاکتورسازی یک ماتریس واقعی یا پیچیده
توابع تک ارزشی - تابعی که برای هر نقطه در دامنه، یک مقدار منحصر به فرد در محدوده دارد.
پشته - دنباله ای از اشیا یا عناصر در قالب ساختار داده خطی
انحراف استاندارد - پراکندگی یک مجموعه داده نسبت به میانگین آن، به عنوان جذر واریانس محاسبه می شود.
بردار - کمیتی با قدر و جهت، اما نه موقعیت
در اینجا چندین اصطلاح کلیدی در زمینه هوش مصنوعی بیان شد.