به گزارش علمی نیوز و به نقل از Psychology Today، در دنیای امروزی، الگوریتم‌ها در همه جا وجود دارند - لیست‌های پخش Spotify ما را تنظیم می‌کنند، ویدیوهای YouTube را پیشنهاد می‌کنند و حتی به ما در تصمیم‌گیری مالی کمک می‌کنند. اما با وجود شیوع و قدرت، بسیاری از ما هنوز در تکیه کامل به آنها مردد هستیم. محققان به این "بیزاری الگوریتم" می گویند. ما تمایل داریم به توصیه های الگوریتمی حتی زمانی که بهتر از قضاوت انسان عمل می کند، بی اعتماد شویم.
چه عواملی باعث بی اعتمادی به الگوریتم ها می شود؟
یک بررسی از عوامل شخصی و زمینه‌ای نشان می‌دهد که بی‌اعتمادی به الگوریتم‌ها ناشی از عوامل مختلفی است که در جدول زیر نشان داده شده‌اند.
رای درک بهتر عوامل شخصی و زمینه‌ای مؤثر بر بیزاری الگوریتمی، وینیسیوس فراز و تیمی از محققان دانشگاه هایدلبرگ و دانشگاه راین وال اخیراً مطالعه‌ای را با استفاده از یک محیط آنلاین کنترل‌شده انجام دادند .
در این مطالعه از شرکت کنندگان خواسته شد تا یک سری تصمیم گیری کنند و از بین سه گزینه که پاداش های مالی متفاوتی را ارائه می دهند، انتخاب کنند. هدف این بود که به طور مداوم گزینه ای را با بالاترین پرداخت انتخاب کنید. این کار برای الگوریتمی با قابلیت یادگیری تقویتی مناسب بود که می توانست از تصمیمات قبلی برای انتخاب بهینه درس بگیرد.
در هر نقطه تصمیم گیری، شرکت کنندگان دو انتخاب داشتند: آنها می توانستند به طور مستقل تصمیم بگیرند یا تصمیم گیری را به الگوریتم محول کنند. با مشاهده رفتار شرکت‌کنندگان و تجزیه و تحلیل عواملی که بر تصمیم آنها برای اعتماد یا عدم اعتماد به الگوریتم تأثیر می‌گذارد، هدف پژوهشگران دستیابی به بینش‌هایی در مورد علل اصلی بیزاری الگوریتمی بود.
یافته ها
آنها دریافتند که مهم ترین عوامل سن، برونگرایی و اعتماد تعمیم یافته است.
سه مورد از یافته های جالب تر با جزئیات بیشتر در زیر مورد بحث قرار می گیرند.
نقش شخصیت
از منظر جمعیت شناختی، سن به عنوان یک پیش بینی کننده مهم برای بیزاری از الگوریتم ظاهر شد، با شرکت کنندگان جوان تر تمایل بیشتری به اعتماد و تفویض اختیار به هوش مصنوعی نشان دادند. ویژگی های شخصیتی خاص نیز به طور قابل توجهی بر تعامل تأثیر گذاشت.
شرکت‌کنندگانی که برونگرایی و گشودگی بالایی داشتند - ویژگی‌های مرتبط با تمایل به کشف تجربیات جدید - به احتمال زیاد تصمیم‌گیری‌ها را به الگوریتم‌ها واگذار می‌کردند و هوش مصنوعی را به‌عنوان بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری خود می‌نگریدند. برعکس، آنهایی که دارای سطوح بالای روان رنجورخویی بودند که با اضطراب و تمایل به نگرانی مشخص می شد، بیزاری شدیدی از خود نشان دادند که احتمالاً به دلیل ترس از نتایج منفی و عدم کنترل بر تصمیمات خودکار بود.
نقش جنسیت
این مطالعه یک شکاف جنسیتی را برجسته کرد: زنان نه تنها به طور متوسط تصمیمات را کمتر تفویض می‌کردند، بلکه در هنگام اشتباهات الگوریتم نسبت به مردان واکنش شدیدتری نشان می‌دادند. این می تواند ناشی از انتظارات بالاتری باشد که سیستم های خودکار باید عملکرد قابل اعتمادی داشته باشند.
نقش زمینه
اعتماد به الگوریتم ها زمانی افزایش یافت که به شرکت کنندگان توضیحات واضحی در مورد نحوه عملکرد الگوریتم ها ارائه شد. این شفافیت به کاربران این امکان را می‌دهد تا فرآیند تصمیم‌گیری هوش مصنوعی را درک و منطقی کنند و در نتیجه تمایل بیشتری برای واگذاری تصمیم‌ها در مقایسه با خط پایه ایجاد می‌شود. حتی برجسته‌تر اثر اتوماسیون بود، که در آن الگوریتم کل تلاش را به عهده گرفت و به طور قابل توجهی نرخ تفویض اختیار را افزایش داد زیرا شرکت‌کنندگان از راحتی و کارایی اتوماسیون کامل قدردانی کردند.
با این حال، تعیین هزینه برای استفاده از هوش مصنوعی، حتی نمادین، منجر به کاهش شدید اعتماد شد. گروه پرداخت سطوح بسیار پایین تری از تفویض اختیار را نشان داد و حساسیت اعتماد به ارزش درک شده و انصاف را برجسته کرد.
با نگاه به آینده
ما در آستانه آینده ای هستیم که به شدت تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفته است. بنابراین، به طور فزاینده ای مهم است که ما عواملی را که بر تعامل با هوش مصنوعی تأثیر می گذارد، درک کنیم. با تقویت درک بهتر از بیزاری الگوریتم و علل اساسی آن، می توانیم سیستم های هوش مصنوعی بهتری طراحی کنیم و جامعه را برای تعامل موثرتر با آنها آماده کنیم.
