به گزارش علمی نیوز و به نقل از Psychology Today، پزشکان و پرستاران و کارکنان مراقبت های بهداشتی از همه نوع در سراسر جهان کمبود دارند. حتی در کشورهای پردرآمدتر مانند ایالات متحده، 30 درصد از آمریکایی‌ها پزشک مراقبت‌های اولیه ندارند و در بریتانیا، 42 درصد از پزشکان عمومی (GP) می‌گویند که احتمالاً ظرف پنج سال آینده را ترک خواهند کرد. ده برنامه ریزی برای ترک در یک سال. ملاقات حضوری با پزشک سخت‌تر و سخت‌تر می‌شود، و وقتی این کار را انجام می‌دهید، ملاقات‌ها ممکن است عجولانه و غیرشخصی به نظر برسد، زیرا پزشکان به طور فزاینده‌ای تحت فشار و استرس قرار می‌گیرند.
راه‌های زیادی وجود دارد که هوش مصنوعی (AI) می‌تواند بار فزاینده پزشکان را کاهش دهد. به راحتی می توان مشاهده کرد که چگونه بار اداری و مدیریت اطلاعات می تواند ساده شود. اما در واقع برخورد با بیماران چگونه است؟
مردم قبلاً برای دریافت مشاوره پزشکی از پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی مانند t/AskDocs Reddit که نزدیک به نیم میلیون عضو دارد، آنلاین شده‌اند . در این پلت فرم، سوالات توسط پزشکان معتبر واقعی پاسخ داده می شود و این هنوز یک فرآیند زمان بر است که صبر و همدلی می طلبد. آیا یک ربات چت می تواند به همین خوبی یا حتی بهتر عمل کند؟ برای یافتن این موضوع، تیمی متشکل از 10 محقق به رهبری جان آیرز در دانشگاه کالیفرنیا سن دیگو، 195 سؤال آنلاین به‌طور تصادفی انتخاب کردند که توسط پزشکان واقعی پاسخ داده شده بود و با استفاده از ChatGPT پاسخ‌های جایگزین ایجاد کردند. سپس این پاسخ‌ها به سه پزشک واقعی داده شد تا درباره «کیفیت اطلاعات ارائه‌شده» و «همدلی یا نحوه ارائه‌شده بالین» قضاوت کنند.
در 79 درصد موارد، قضات پاسخ ربات چت را ترجیح دادند. پاسخ‌های ربات چت طولانی‌تر، با کیفیت بالاتر و همدلانه‌تر بودند - احتمال اینکه 10 برابر بیشتر از پاسخ‌های پزشکان واقعی به عنوان همدلانه یا بسیار همدل ارزیابی شوند. در مقابل، پاسخ های پزشکان واقعی سه برابر بیشتر احتمال داشت که از نظر کیفیت کمتر از حد قابل قبول ارزیابی شوند. این ممکن است برای آن دسته از ما که به طور منظم با چت چت می کنیم، در اشتیاق خستگی ناپذیر و صبر بی پایان آن چت می کنیم، تعجب آور نباشد، و هرگز نگران نباشیم اگر سؤالات ما خسته کننده یا احمقانه باشد. با این حال، من فکر می‌کنم که بسیاری از ما برای توصیه‌های پزشکی بدون کمک یک متخصص پزشکی انسانی، وابسته به هوش مصنوعی هستیم.
در آموزش ، ما به طور فزاینده ای از دانش آموزان می خواهیم که با هوش مصنوعی به طور مشترک کار کنند (برای نه گفتن خیلی دیر شده است). آیا این می تواند برای متخصصان سلامت هم کار کند؟ آشیش شارما و همکارانش در دانشگاه واشنگتن HAILEY را توسعه دادند، یک هوش مصنوعی طراحی شده برای ارائه بازخورد به افرادی که از سلامت روانی همتا به همتا پشتیبانی می کنند. این حامیان همتا اغلب آموزش ندیده اند و برای دستیابی و حفظ سطوح بالایی از همدلی با کسانی که به دنبال حمایت هستند تلاش می کنند.
به سیصد حامی همتا چند آموزش اولیه همدلی داده شد و سپس به دو گروه تقسیم شدند تا به پوسترهایی که به دنبال حمایت بودند پاسخ دهند. یک گروه این گزینه را داشت که از HAILEY برای پیشنهاد تغییرات در پیش نویس پاسخ ها قبل از ضربه زدن به ارسال استفاده کند. سپس پاسخ دهندگان می توانند تغییرات را بپذیرند، پاسخ را بیشتر ویرایش کنند و/یا بازخورد بیشتری دریافت کنند.
مثالی که آنها می زنند این پست جستجوگر است: "کار من هر روز که می گذرد استرس زاتر می شود " با پاسخ اولیه "نگران نباش". من برای شما آنجا هستم. سپس هیلی ظاهر می شود و می پرسد که آیا حامی برای این پاسخ کمک می خواهد و پیشنهاد می کند: "این باید یک مبارزه واقعی باشد. من برای شما آنجا هستم. آیا سعی کرده اید با رئیس خود صحبت کنید؟ این پاسخ تغییر یافته بیشتر با ویژگی های مشکل جستجوگر درگیر است و گفتگوی بیشتر را تشویق می کند. این پیشنهادات خاص توسط یک برنامه تخصصی، PARTNER (بازنویسی همدلانه در حمایت از سلامت روان) برای HAILEY ایجاد شده است، که برای ویرایش جملات به صورت همدلانه و همدلانه طراحی شده است.
پاسخ‌هایی که با همکاری هوش مصنوعی نوشته شده‌اند، 20 درصد بیشتر به‌عنوان همدلانه‌تر رتبه‌بندی می‌شوند، که برای حامیان همتا که در ارائه پشتیبانی همدلانه مشکل دارند، به 39 درصد افزایش می‌یابد. اکثر حامیان بعضی اوقات از هوش مصنوعی استفاده می کردند و کاملاً به بازخوردها اعتماد نمی کردند. با این حال، حامیانی که هرگز از هوش مصنوعی استفاده نکردند، تمایل کمتری به ابراز همدلی در پاسخ‌های خود داشتند. به طور کلی، 77 درصد از حامیان گروه HAILEY گفتند که این نوع بازخورد را هنگام ارائه حمایت در آینده می‌خواهند و 70 درصد گفتند که به آنها کمک می‌کند تا اعتماد به نفس بیشتری داشته باشند.
مشاوره های آنلاین در طول همه گیری COVID-19 آغاز شد و احتمالاً افزایش خواهد یافت. به جز جذب میلیون‌ها پزشک جدید، شاید بتوان زمان و انرژی تعداد معدودی از پزشکان گران‌بها را با همکاری با مدل‌های آموزشی متخصص مانند PARTNER تقویت کرد و تجربه را برای پزشکان و بیماران بهبود بخشید.
